在2024年，我们将看到具有高分辨率和长期连贯性的视频生成。这将需要更多的“思考” ，即系统2的推理和长远规划。
没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。
基于Agent的模型和生成式多媒体的发展，出现更多实验性应用。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
我们大概就领先几个月，然后这个平台就公开，但是我们会开发更好的。
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3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
我们大概就领先几个月，然后这个平台就公开，但是我们会开发更好的。